Взаперти / Run (2020) BDRemux 1080p | iTunes

Тип

Триллер

Хэш релиза

64a897e7532a7fd4b72730461ab6c107695d1146

Проверено

Этот торрент проверен Администрацией.

Изображение для Взаперти / Run (2020) BDRemux 1080p | iTunes (кликните для просмотра полного изображения)

Скриншоты, кадры (Посмотреть)

Оригинальное название: Run
Русское название: Взаперти
Жанр: Триллер, детектив, ужасы
Год выхода: 2020
Выпущено: США, Lionsgate
Режиссер: Аниш Чаганти
В ролях: Сара Полсон, Кира Аллен, Онали Эймс, Пэт Хили, Картер Хейнц, Сара Сон, Кларк Уэбстер, Конан Ходжкинсон, Эрик Атхавале, Брэдли Савацки

Описание: Гиперзаботливая мать Диана Шерман растит дочь Хлою в полной изоляции, контролируя каждый её шаг. Та прикована к инвалидному креслу, принимает множество таблеток, обучается дома и не общается со сверстниками. Разумеется, Хлоя растет наивной девушкой, но однажды она начинает подозревать что-то неладное

Качество: BDRemux 1080p
Видео: MPEG-4 AVC, 26.1 Mбит/с, 1920x1080

Аудио #1: Русский: AC3, 6 ch, 384 Кбит/с

Аудио #2: Русский: AC3, 6 ch, 384 Кбит/с

Аудио #3: Русский: AC3, 6 ch, 384 Кбит/с

Аудио #4: Русский: AC3, 6 ch, 384 Кбит/с

Аудио #5: Украинский: AC3, 6 ch, 384 Кбит/с

Аудио #6: Английский: DTS-HD MA, 6 ch, 1744 Кбит/с

Продолжительность: 01:29:35

Перевод: Дублированный [iTunes], профессиональный (многоголосый, закадровый) [NewStudio], [Jaskier], [AMS], [В одне рило]

Субтитры: Русские (Forced, full), английские

Раздающий

Последний раз был здесь 3 года 3 месяца 2 недели 5 дней 14 часов 33 минуты 7 секунд назад

Размер

18.66 GB (20,036,369,971 байт)

Добавлен

5 января 2021 в 21:29:18

Проголосуй за трекер

<< Предыдущий релиз [из этой категории] | [из этой категории] Следующий релиз >>
Все релизы | Все релизы этой категории

:: Список комментариев http://bigfangroup.org Добавить комментарий
Комментариев нет. Желаете добавить?

Друзья трекера

Торрент трекер, форум трекера, скачать бесплатно фильмы, игры, видео, картинки и многое другое.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской федерации).